Statistik i ernæring og sundhed er en anvendelsesorienteret gennemgang af statistisk analyse, og forudsætter ikke en stærk matematisk viden.
Bogen gennemgår bl.a.:
- De basale statistiske værktøjer, som hvordan man beregner spredninger, gennemsnit, kvartiler, SAK’er mv.
- Præsentation af data, og hvad præsentationen betyder for tolkningen af data.
- Alle de mest almindelige datatyper og fordelinger.
- De mest almindelige test.
- Vejledning i data, herunder stikprøvestørrelse.
Bogen er opbygget med perspektiverende statistiske temaartikler samt et væld af gennemregnede eksempler, der knytter sig tæt til det naturfaglige samt ernærings- og sundhedsområdet. Eksempler og grundtekst kan læses relativt uafhængigt, således at man fx kan nøjes med at fordybe sig i et enkelt eksempel.
Forfatteren Pauli Kofod har en ph.d. i biouorganisk kemi og underviser i biokemi og statistik på ernærings- og sundhedsuddannelsen på Ankerhus i Sorø.
Indhold
Statistik – et uundværligt værktøj.
Data og diagrammer
Datatyper
Stikprøver
Hyppighed
Diagramtyper
Beskrivende statistik
Middelværdi
Median
Modus.
Varians
Standardafvigelse.
Kvartiler
Skævhed og topstejlhed.
Præcision, reproducerbarhed, repeterbarhed
Fordelingsbegrebet i statistikken.
Testmetoder
Testbegrebet i statistikken
Konfidensintervaller i en normalfordeling
Arbejdsgangen i en statistisk test
Type 1 fejl og type 2 fejl
Sammenligning af to grupper.
Den parrede t-test
Sammenligning af et gennemsnit med et specificeret tal
F-test for ens varians
Ensidet variansanalyse
Tosidet variansanalyse
Lineær regression
Multipel lineær regression
Sammenligning med en forventet fordeling
Sensorik
Test ved binomialfordelingen
Kruskal-Wallis test
Friedman’s test
Spearman’s rang korrelation.
Fødevaresikkerhed
Tælling af bakteriekolonier
MPN-metoden.
ATP-metoden.
Beregning af stikprøvestørrelse
Usikkerheder i analytisk kemi.
Måleusikkerhed på dobbeltbestemmelser
Standardkurver
Usikkerhed på sammensatte målinger
Fordelinger
Normalfordelingen.
?2-fordelingen.
t-fordelingen.
F-fordelingen
Binomialfordelingen.
Poissonfordelingen
Transformation af data
Lineære transformationer
Ikke-lineære transformationer af data
Statistik i faglitteraturen
Share this page